I metodi statistici di base sono stati a lungo utilizzati in tutte le aree della vita umana. Tuttavia, le statistiche svolgono il ruolo più importante per l'economia. In effetti, è questo ramo scientifico che regola le relazioni socio-economiche delle entità aziendali, è impegnato nell'analisi e nell'elaborazione di un'enorme quantità di informazioni.
Molto spesso negli studi economici trovano una soluzione a un problema particolare nell'identificare i fattori che determinano il livello e la dinamica del processo nell'economia. Questo problema è spesso risolto dall'analisi di correlazione e regressione. Per ottenere l'affidabilità dell'analisi, è necessario non solo identificare determinate relazioni, ma anche quantificare questi indicatori.
L'analisi di correlazione-regressione risolve un problema come il test dell'ipotesi delle statistiche sulla presenza e la forza della correlazione. Un numero sufficiente di fattori che influenzano i processi nell'economia non sono variabili casuali. È questo fatto che serve come prerequisito per l'analisi dei fenomeni economici nell'aspetto della relazione tra variabili casuali e non casuali. Queste relazioni sono chiamate regressione e, di conseguenza, il metodo statistico che le studia è l'analisi della regressione.
A causa del costante sviluppo della tecnologia informatica, l'uso della tecnologia informatica è sempre più utilizzato nei calcoli statistici. Pertanto, l'uso di determinati programmi informatici per l'elaborazione di informazioni statistiche consente di risolvere rapidamente il problema di studiare la relazione di vari indicatori utilizzando l'analisi di correlazione e regressione.
Pertanto, l'analisi di correlazione-regressione (un esempio può essere fornito) dimostra chiaramente il suo utilizzo con l'aiuto di Microsoft Excel nell'elaborazione dei dati sui tassi di cambio.
Il pacchetto Microsoft Excel stesso consente di risolvere complessi problemi statistici e ingegneristici utilizzando uno speciale set di strumenti di analisi dei dati. L'analisi di correlazione-regressione in Excel viene eseguita con l'indicazione obbligatoria dei dati di input e la scelta dei parametri iniziali. L'analisi stessa viene eseguita utilizzando la funzione macro statistica (è possibile utilizzare una funzione di ingegneria), il risultato viene inserito nell'intervallo di output, che può essere impostato dall'utente. Se si utilizzano altri strumenti di programma, è possibile ottenere il risultato in forma grafica.
Utilizzando un'immagine grafica, l'analista può visualizzare visivamente le statistiche. Questa modalità facilita notevolmente la percezione dei risultati e la loro comprensione.
Pertanto, ad esempio, durante la compilazione di statistiche in una tabella, a volte è difficile rilevare errori o imprecisioni. La presentazione sotto forma di un grafico di dati consente di rilevare rapidamente e facilmente deviazioni e anomalie, un forte aumento o una diminuzione dei dati, sebbene nulla di negativo sulla tabella preannunci tali punti negativi.
La correlazione è uno degli strumenti del pacchetto Microsoft Excel. Può essere utilizzato per quantificare la relazione di più set di dati. L'analisi di correlazione consente di stabilire la relazione dei set di dati in grandezza. Pertanto, esistono concetti di questo tipo: correlazione "positiva" (valori elevati di un array di dati sono associati con gli stessi valori di un altro array), correlazione "negativa" (valori piccoli di un array di dati sono associati con gli stessi valori di un altro array) e correlazione zero (dati due array non sono interconnessi). L'analisi della regressione in Microsoft Excel consiste nel tracciare utilizzando un metodo statistico come i minimi quadrati.
Pertanto, l'analisi di correlazione e regressione è molto più semplice da eseguire utilizzando le moderne tecnologie informatiche, consentendo di ottenere il risultato desiderato nel minor tempo possibile.
