L'asimmetria informativa influenza le decisioni nelle transazioni in cui una parte è informata più dell'altra. Crea uno squilibrio di potere che può portare a errori transazionali o fallimento del mercato nel peggiore dei casi. Esempi di questo problema sono la selezione avversa, il monopolio della conoscenza e il rischio morale.
Il concetto
L'asimmetria informativa si verifica quando una parte di una transazione economica ha una conoscenza materiale maggiore dell'altra. Questo di solito si manifesta quando il venditore del prodotto o del servizio ha più conoscenza dell'acquirente, sebbene sia possibile il contrario. Quasi tutte le operazioni economiche sono associate all'asimmetria delle informazioni.
Scomposizione delle informazioni
L'asimmetria informativa è una specializzazione e condivisione delle conoscenze nella società in relazione al commercio economico. Ad esempio, i medici generalmente sanno di più sulla pratica medica rispetto ai loro pazienti. Infatti, grazie alla vasta istruzione e formazione, i medici sono specializzati in medicina, mentre la maggior parte dei pazienti no. Lo stesso principio si applica a architetti, insegnanti, polizia, avvocati, ingegneri, istruttori di fitness e altri professionisti appositamente formati.
modello
I modelli di asimmetria informativa e le sue manifestazioni suggeriscono che almeno un partecipante alla transazione ha informazioni pertinenti, mentre l'altro no. Alcuni di essi possono anche essere utilizzati in situazioni in cui almeno una parte può applicare determinate parti dell'accordo o adottare misure di ritorsione efficaci per violarle, mentre l'altra parte non può.
Nei modelli di selezione sfavorevoli, la parte ignorante non ha informazioni quando si concorda un accordo. In caso di rischio morale, non è a conoscenza dell'esecuzione della transazione concordata o non ha l'opportunità di vendicare la violazione dell'accordo.
Vantaggi economici
Le conseguenze dell'asimmetria informativa per l'economia possono essere non solo negative, ma anche favorevoli. La sua crescita è il risultato desiderabile di un'economia di mercato. Quando i lavoratori si specializzano e diventano più produttivi nei loro campi, possono fornire maggiore valore ai dipendenti in altre aree. Ad esempio, i servizi di un broker di cambio sono più preziosi per i clienti che non conoscono abbastanza per acquistare o vendere le proprie azioni con fiducia.
Un'alternativa alla sempre crescente asimmetria informativa è formare i lavoratori in tutti i settori, piuttosto che specializzarsi in quelli in cui possono fornire il massimo valore. Sebbene ciò possa essere associato a costi elevati e, possibilmente, a una produzione totale inferiore, che porterà a una riduzione degli standard di vita.
Un'altra alternativa è rendere accessibili e accessibili grandi quantità di informazioni, ad esempio via Internet. È importante notare che ciò non sostituisce l'asimmetria delle informazioni. Questo porta solo al suo spostamento da aree più semplici a aree più complesse.
carenze
In determinate circostanze, le asimmetrie informative possono portare a una selezione avversa e a un rischio morale. Queste sono situazioni in cui le singole decisioni economiche sono ipoteticamente peggiori di quanto sarebbero se tutte le parti avessero informazioni più simmetriche. Nella maggior parte dei casi, risolvere il problema del rischio morale e della selezione avversa è abbastanza semplice. L'agenzia di stampa può aiutare.
Considera una scelta sfavorevole per l'assicurazione sulla vita o l'assicurazione incendi. I clienti ad alto rischio, come i fumatori, gli anziani o le persone che vivono nelle terre aride, hanno maggiori probabilità di ottenere un'assicurazione. Ciò può aumentare i premi assicurativi per tutti i clienti, costringendo gli altri a rinunciare all'assicurazione. La soluzione consiste nell'eseguire il lavoro attuariale e lo screening assicurativo, quindi addebitare vari premi ai clienti in base ai loro potenziali rischi.
finanza
L'asimmetria informativa, di norma, è massima in quelle aree in cui le informazioni sono complesse, di difficile accesso o entrambe contemporaneamente. Ad esempio, è relativamente difficile ottenere informazioni esclusive quando si commercia in oggetti d'antiquariato, ma abbastanza facilmente in settori come la legge, la medicina, la tecnologia o la finanza.
I mercati finanziari si basano spesso su meccanismi di reputazione per prevenire gli abusi da parte di professionisti finanziari in relazione ai clienti. I consulenti finanziari e le società per azioni che risultano essere i gestori patrimoniali più onesti ed efficienti tendono a ricevere clienti. Gli agenti disonesti o inefficaci perdono clienti o subiscono perdite legali.
Selezione avversa
Secondo la teoria economica, l'asimmetria informativa è più problematica quando porta a una selezione avversa sul mercato. Teoricamente, porta a un mercato non ottimale, anche quando entrambe le parti dello scambio si comportano in modo razionale. Questa subottimalità offre agli imprenditori un incentivo a correre rischi e contribuire a un risultato più efficace.
Reazione del mercato
Esistono diversi metodi per risolvere i problemi di selezione avversi. Uno di questi è una soluzione che consente ai produttori di fornire garanzie e resi. Ciò è particolarmente evidente nel mercato delle auto usate.
Un'altra risposta intuitiva e naturale per consumatori e concorrenti è fungere da monitor reciproci. Rapporti con i consumatori, laboratori di assicuratori, notai, una panoramica dei servizi online e agenzie di stampa aiuteranno a colmare le lacune informative.
Lo studio di meccanismi di mercato efficaci è noto come teoria del design, che è un ramo più flessibile della teoria dei giochi. I suoi autori sono Leonid Gurvich e David Fridman.
segnalazione
Uno dei modi per eliminare l'asimmetria delle informazioni è la segnalazione. Questa idea è stata originariamente espressa da Michael Spence. Ha invitato le persone a segnalare la loro situazione, trasmettendo credibilmente informazioni dall'altra parte ed eliminando l'asimmetria. Questa idea è stata studiata nel contesto della selezione nel mercato del lavoro. Il datore di lavoro è interessato ad assumere un nuovo dipendente "esperto nella formazione". Naturalmente, tutti i futuri dipendenti affermeranno di essere qualificati nella formazione, ma solo loro sanno se questo è vero. Questa è asimmetria informativa.
Spence suggerisce, ad esempio, di considerare l'ingresso all'università un segnale affidabile di capacità di apprendimento. Dopo la laurea, persone qualificate segnalano le proprie competenze ai potenziali datori di lavoro. Tuttavia, la laurea può semplicemente essere un segnale del fatto che sono in grado di pagare per le tasse scolastiche, un segnale della disponibilità delle persone ad aderire alle opinioni ortodosse o ad obbedire all'autorità.
vagliatura
Il pioniere della teoria dello screening fu Joseph Stiglitz. Consiste nel fatto che una parte non sufficientemente informata può indurre l'altra parte a divulgare le sue informazioni. Le parti possono fornire un menu di selezione in modo tale che dipenderà dalle informazioni private di un altro partecipante.
Sono numerosi gli esempi di situazioni in cui il venditore ha di solito informazioni più complete di quelle dell'acquirente. Questi includono concessionari di auto usate, broker ipotecari e istituti di credito, agenti di borsa e agenti immobiliari.
Esempi di situazioni in cui l'acquirente ha solitamente informazioni migliori rispetto al venditore, includono la vendita di immobili, l'assicurazione sulla vita o la vendita di oggetti d'antiquariato senza una stima preliminare dei costi professionali. Questa situazione fu descritta per la prima volta da J. Kenneth Arrow nel suo articolo di assistenza sanitaria del 1963.
George Akerlof nel suo lavoro scientifico "Lemon Market" osserva che il costo medio delle merci tende a diminuire anche per coloro che hanno prodotti di eccellente qualità. A causa dell'asimmetria informativa, i venditori senza scrupoli possono falsificare la merce e ingannare l'acquirente. Di conseguenza, molte persone non sono disposte a correre rischi.
